इस पद के लिए पोस्ट की गई सीमा राशि का प्रतिनिधित्व करती है बीएसएनएसएफ | तकनीक भूमिका के स्तर, दायरे और जिम्मेदारियों के आधार पर पद के लिए भुगतान करने की उचित अपेक्षा करता है। व्यक्तिगत मुआवज़ा और प्रस्तावित पद का स्तर नियुक्ति स्थान और अतिरिक्त कारकों द्वारा निर्धारित किया जाता है, जिसमें नौकरी से संबंधित कौशल, अनुभव और प्रासंगिक शिक्षा या प्रशिक्षण शामिल है, लेकिन यह इन्हीं तक सीमित नहीं है। आधार वेतन और बोनस पात्रता के अलावा, बीएनएसएफ एक व्यापक पेशकश करता है फ़ायदे पैकेट।
यह एक पूर्णकालिक दूरस्थ पद है. कर्मचारी संयुक्त राज्य अमेरिका के सन्निहित 48 राज्यों में कहीं से भी काम कर सकते हैं
यात्रा 20% तक है. कर्मचारियों को व्यक्तिगत बैठकों के लिए कभी-कभी फोर्ट वर्थ, TX में हमारे कॉर्पोरेट मुख्यालय की यात्रा करने की आवश्यकता होगी। व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए यात्रा व्यय बीएनएसएफ द्वारा कवर किया जाएगा
यह पद उन उम्मीदवारों के लिए खुला है जो वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका में काम करने के लिए अधिकृत हैं। हम कम से कम 2 वर्ष की शेष पात्रता वाले एच-1बी स्थानांतरण, टीएन गैर-आप्रवासी स्थिति और एसटीईएम ओपीटी उम्मीदवारों को प्रायोजित करने के लिए भी खुले हैं।
जल्दी आवेदन करें क्योंकि यह नौकरी अंतिम तिथि से पहले निकाली या भरी जा सकती है, जो पोस्टिंग तिथि के लगभग सात (7) दिन बाद है।
डेटा और एआई: हमारी डेटा परिसंपत्तियों को वास्तविक समय उद्यम में परिवर्तित करके एक एआई कंपनी के रूप में भविष्य में हमारे कार्यभार का नेतृत्व करें।
प्रमुख जिम्मेदारियों में शामिल हो सकते हैं:
एआई विकास और कार्यान्वयन:
सहायता देना पूर्वानुमानित रखरखाव, शेड्यूलिंग और सुरक्षा निगरानी सहित रेल संचालन के अनुरूप एआई मॉडल और एल्गोरिदम को डिजाइन, विकसित और कार्यान्वित करने में।
निर्माण रेल बुनियादी ढांचे, रोलिंग स्टॉक और IoT उपकरणों से वास्तविक समय डेटा का विश्लेषण करने के लिए स्केलेबल एआई सिस्टम।
डेटा संग्रह और विश्लेषण:
इकट्ठा करें, प्रीप्रोसेस करें और साफ करें एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए विभिन्न स्रोतों (जैसे, सेंसर, जीपीएस, रखरखाव लॉग) से डेटा।
आचरण रेल परिचालन से संबंधित रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण।
निर्माण एवं रखरखाव एआई अनुप्रयोगों के लिए एक्स्ट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड (ईटीएल) पाइपलाइन।
अनुकूलन और स्वचालन:
ठीक से ट्यून करें और अनुकूलित करें ट्रेन शेड्यूलिंग, रूट प्लानिंग और ईंधन दक्षता को सुव्यवस्थित करने के लिए एल्गोरिदम।
सहायता एआई-संचालित उपकरणों का उपयोग करके परिचालन प्रक्रियाओं और निर्णय लेने का स्वचालन।
सिस्टम एकीकरण और परिनियोजन:
सहयोग उत्पादन परिवेश में AI समाधानों को एकीकृत करने के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और DevOps टीमों के साथ।
सुनिश्चित करना एआई सिस्टम मजबूत, विश्वसनीय और रेलरोड उद्योग मानकों के अनुरूप हैं।
प्रदर्शन की निगरानी और सुधार:
निगरानी करना निरंतर सुधार और विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हुए, प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और सटीकता के लिए तैनात मॉडल और सिस्टम।
समस्याओं का निवारण मुद्दे, मॉडलों को फिर से प्रशिक्षित करना और आवश्यक अपडेट लागू करना।
सहयोग और संचार:
बारीकी से काम करें उनकी जरूरतों को समझने और एआई-संचालित समाधानों को सक्षम करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों, व्यापार विश्लेषकों सहित क्रॉस-फ़ंक्शनल टीमों के साथ।
बातचीत करना तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों हितधारकों के लिए तकनीकी अवधारणाएँ और परियोजना अद्यतन।
अनुसंधान और नवाचार:
अपडेट रहें रेल परिवहन में नवाचार के अवसरों की पहचान करने के लिए उभरती एआई प्रौद्योगिकियों और रुझानों पर।
आचरण जटिल रेलमार्ग चुनौतियों को हल करने के लिए शोध करें और नई पद्धतियाँ प्रस्तावित करें।
इस पोस्टिंग में कर्तव्य और जिम्मेदारियां प्रतिनिधि श्रेणियां हैं जिनका उपयोग यह निर्णय लेने में किया जाएगा कि इस पद के लिए आवेदन करना है या नहीं। यह पद के कर्तव्यों की विस्तृत सूची नहीं है।
बीएनएसएफ रेलवे में, हम सभी पृष्ठभूमि के व्यक्तियों को उनके कौशल, अनुभव और विकास का प्रदर्शन करते हुए आवेदन करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। हम एक सहायक और समावेशी वातावरण को बढ़ावा देते हुए, आपकी पूरी क्षमता तक पहुँचने में मदद करने के लिए संसाधन और उपकरण प्रदान करते हैं।
बुनियादी योग्यताएँ
- अमेरिका में काम करने के लिए अधिकृत.
- एआई/एमएल विकास, डेटा विज्ञान, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग या प्रासंगिक अनुभव में न्यूनतम 6 वर्ष का अनुभव।
- तकनीकी कौशल:
- पायथन, आर, या जावा जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में मजबूत।
- मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क (उदाहरण के लिए, टेन्सरफ्लो, पायटोरच, स्किकिट-लर्न) और डीप लर्निंग आर्किटेक्चर के साथ अनुभव।
- डेटा इंजीनियरिंग टूल और प्लेटफ़ॉर्म (उदाहरण के लिए, Hadoop, Spark, EMS, AWS S3, PySpark, RDS, JupyterLab) और क्लाउड सेवाओं (AWS, Azure, Databricks) और ओपन सोर्स वातावरण से परिचित
- डेटाबेस (SQL और NoSQL) का मजबूत ज्ञान
- एमएलओपीएस पारिस्थितिकी तंत्र का मजबूत ज्ञान
- जेनेरिक एआई मॉडल की मजबूत समझ
- GenAI के लिए डेटा पाइपलाइनों में मजबूत (उदाहरण के लिए, सफाई, चंकिंग एम्बेडिंग)
- GenAI टूल और फ्रेमवर्क में मजबूत (लैंगचेन, लैंगग्राफ)
- वेक्टर डेटाबेस और एम्बेडिंग में मजबूत
- एजेंटिक वास्तुकला से परिचित
- विश्लेषणात्मक कौशल: जटिल डेटासेट की व्याख्या करने और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की क्षमता।
- समस्या-समाधान: एआई और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की चुनौतियों से निपटने की सिद्ध क्षमता।
- संचार: क्रॉस-फ़ंक्शनल टीमों और हितधारकों के साथ काम करने के लिए उत्कृष्ट मौखिक और लिखित संचार कौशल।
पसंदीदा योग्यताएँ
- रोजगार प्राधिकरण (एच-1बी, एसटीईएम ओपीटी/सीपीटी, या टीएन गैर-आप्रवासी स्थिति सहित) प्राप्त करने, बनाए रखने या विस्तारित करने में बीएनएसएफ की सहायता (चाहे मौद्रिक, प्रायोजन के माध्यम से, या अन्यथा) के बिना अभी और भविष्य में काम करने में सक्षम।
- कंप्यूटर साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा साइंस, इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में स्नातक की डिग्री या उच्चतर
- पूर्वानुमानित रखरखाव, विसंगति का पता लगाने या औद्योगिक IoT अनुप्रयोगों के साथ अनुभव।
- रेल परिचालन, परिवहन प्रणाली या रसद का ज्ञान।
- मॉडल जीवनचक्र प्रबंधन के लिए एमएलओपीएस प्रथाओं और उपकरणों से परिचित होना।
- स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता पर ध्यान देने के साथ उत्पादन वातावरण में एआई सिस्टम तैनात करने का अनुभव।
- परिवहन, आपूर्ति श्रृंखला, या बुनियादी ढांचा उद्योगों में पिछला अनुभव।
बीएनएसएफ में, आपको एक व्यापक और प्रतिस्पर्धी लाभ पैकेज तक पहुंच प्राप्त होगी, जिसमें शामिल हैं:
- एक उद्योग-अग्रणी 401(k) और प्रसिद्ध रेलरोड सेवानिवृत्ति कार्यक्रम।
- आपके और आपके आश्रितों (घरेलू भागीदारों सहित) के लिए चिकित्सा, दंत चिकित्सा, दृष्टि, टेलीमेडिसिन, मानसिक स्वास्थ्य, कैंसर सहायता और उच्च गुणवत्ता वाले देखभाल नेटवर्क विकल्पों सहित मजबूत स्वास्थ्य देखभाल विकल्पों की एक श्रृंखला।
- नियोक्ता योगदान के साथ स्वास्थ्य देखभाल व्यय खाते (एचएसए), साथ ही जीवन और विकलांगता बीमा, बिना किसी लागत के प्रदान किया जाता है।
- माता-पिता, बाल चिकित्सा और परिवार निर्माण सहायता, गोद लेने और सरोगेसी प्रतिपूर्ति, और आश्रित देखभाल व्यय खाता (नियोक्ता मिलान के साथ) सहित पारिवारिक लाभ।
- यात्रा, जिम सदस्यता, परामर्श सेवाओं और कल्याण सहायता पर छूट तक पहुंच।
- वार्षिक बोनस (प्रोत्साहन मुआवजा कार्यक्रम)
- उदार छुट्टी/समय-अवकाश की नीतियां।
- अधिक जानकारी के लिए विजिट करें फ़ायदे.
कृपया नए करियर अवसरों की खोज करते समय होने वाली संभावित धोखाधड़ी से सावधान रहें। कृपया हमारी समीक्षा करें अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न अधिक जानकारी और जागरूकता के लिए.
सभी पदों के लिए रोजगार पूर्व पृष्ठभूमि सत्यापन की आवश्यकता होती है।
बीएनएसएफ रेलवे एक समान अवसर नियोक्ता है, सभी योग्य आवेदकों को जाति, रंग, धर्म, लिंग, यौन अभिविन्यास, लिंग पहचान, राष्ट्रीय मूल, विकलांगता या संरक्षित वयोवृद्ध स्थिति की परवाह किए बिना रोजगार के लिए विचार मिलता है।
Khanderao Deshmukh aims to guide job seekers by delivering accurate, timely, and easy-to-understand information, helping them secure stable government careers.
