मेटर मीडिया के बारे में
मिटर मीडिया एआई-संचालित टूल के साथ फिनटेक को फिर से परिभाषित कर रहा है जो लाखों निवेशकों को सशक्त बनाता है। डिविडेंड.कॉम और म्यूचुअलफंड्स.कॉम सहित हमारा पोर्टफोलियो नवीन डेटा अंतर्दृष्टि और दृष्टिगत रूप से समृद्ध उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए एलएलएम का लाभ उठाता है। एक दशक से अधिक समय से, हमने अपने प्रीमियम डेटा, टूल और विज्ञापन समाधानों के माध्यम से व्यक्तिगत निवेशकों, वित्तीय सलाहकारों और ब्लैकरॉक और वैनगार्ड जैसे शीर्ष परिसंपत्ति प्रबंधकों को सेवा प्रदान की है। यदि आप बड़े डेटा, एआई और निवेश के प्रतिच्छेदन से उत्साहित हैं, तो पूर्वी समय के ±3 घंटे के भीतर कहीं से भी हमारी दुबली, उद्यमशील टीम में शामिल हों।
भूमिका के बारे में
टेक लीड डेटा इंजीनियर के रूप में, आप हमारे उत्पाद सूट में प्रत्येक सुविधा को सशक्त बनाने वाले डेटा बैकबोन को आर्किटेक्ट और बनाए रखेंगे। सीटीओ को रिपोर्ट करते हुए, आप डेटाब्रिक्स-आधारित ईटीएल पाइपलाइन, मॉडल जटिल निवेश डेटा और सतह कम-विलंबता, उपयोगकर्ता-सामना वाली सुविधाओं और आंतरिक एआई/एनालिटिक्स वर्कलोड दोनों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट डिजाइन करेंगे। आप एक दूरस्थ-प्रथम हाइब्रिड संस्कृति में सहयोग करेंगे जो व्यक्तिगत रूप से सहयोग के “विस्फोट” को महत्व देती है, प्रोजेक्ट प्लानिंग के लिए शेपअप का पालन करती है, और व्यावहारिक समाधान प्रदान करती है जो देरी को कम करने में मदद करती है।
जिम्मेदारियों
डेटाब्रिक्स (अपाचे स्पार्क, डेल्टा लेक, डीबीटी) में बड़े पैमाने पर ईटीएल वर्कफ़्लो को डिज़ाइन, कार्यान्वित और अनुकूलित करें।
ऐसे एल्गोरिदम विकसित करें जो कच्चे बाज़ार डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदल दें।
स्वयं की डेटा गुणवत्ता और वंशावली, मिशन-महत्वपूर्ण पाइपलाइनों के लिए परीक्षण, निगरानी और चेतावनी देना।
पैमाने, प्रदर्शन और लागत दक्षता के लिए हमारे क्लाउड डेटा प्लेटफ़ॉर्म (एडब्ल्यूएस और जीसीपी) को विकसित करें।
मेंटर इंजीनियर, डेटा के लिए कोड समीक्षा, दस्तावेज़ीकरण और DevOps में सर्वोत्तम प्रथाओं का समर्थन करते हैं।
आवश्यक तकनीकी कौशल
डेटा इंजीनियरिंग
प्रोग्रामिंग: पायथन में विशेषज्ञ और स्काला या जावा का कार्यसाधक ज्ञान।
डेटाब्रिक्स और स्पार्क: क्लस्टर ट्यूनिंग, जॉब ऑर्केस्ट्रेशन और डेल्टा टेबल्स के साथ व्यावहारिक।
एसक्यूएल और डीबीटी: मजबूत विश्लेषणात्मक एसक्यूएल, मॉड्यूलर डेटा-मॉडल डिजाइन और परिवर्तनों के लिए सीआई/सीडी।
बादल: AWS या GCP डेटा सेवाओं (उदाहरण के लिए, S3/GCS, EMR/डेटाप्रोक, ग्लू/डेटाफ़्लो) पर उत्पादन अनुभव।
ईटीएल और आर्केस्ट्रा: ईएल (टी) पैटर्न, वर्कफ़्लो शेड्यूलिंग और वृद्धिशील प्रसंस्करण की ठोस समझ।
मॉडलिंग की दिनांक: एनालिटिक्स और एआई के लिए आयामी और स्कीमा-ऑन-रीड डिज़ाइन।
एआई और एनालिटिक्स सक्षमता
अच्छे तकनीकी कौशल वाले
डीएजी ऑर्केस्ट्रेशन के लिए अपाचे एयरफ्लो, लुइगी, या डैगस्टर।
लुकर, टेबलू या स्ट्राइप के विज़ियर-शैली विज़ुअलाइज़ेशन स्टैक के साथ अनुभव।
वित्तीय-बाज़ार डोमेन ज्ञान (इक्विटी, ईटीएफ, म्यूचुअल फंड)।
मशीन-लर्निंग इंजीनियरिंग या सांख्यिकीय-विश्लेषण पृष्ठभूमि।
आवश्यक सॉफ्ट कौशल
एआई और फिनटेक नवाचार के जुनून के साथ उद्यमशील मानसिकता।
स्व-स्टार्टर जो समस्याओं का निदान करता है, व्यापार-समाधान का प्रस्ताव देता है और परिणाम देता है।
स्पष्ट संचारक जो वितरित, क्रॉस-फ़ंक्शनल टीमों में पनपता है।
मेंटरशिप रवैया-कोड समीक्षाओं और ज्ञान-साझाकरण के माध्यम से साथियों का उत्थान करता है।
डेटा सटीकता और दस्तावेज़ीकरण के बारे में विस्तार-उन्मुख और अनुशासित।
हमसे क्यों जुड़ें?
प्रभावशाली कार्य – आपकी पाइपलाइन हमारे द्वारा लाखों निवेशकों को प्रदान की जाने वाली हर जानकारी प्रदान करती है।
अत्याधुनिक तकनीक – डेटाब्रिक्स, डेल्टा लेक, एलएलएम, हॉटवायर और एक्सएआई की एपीआई, सभी एक आधुनिक माइक्रोसर्विसेज स्टैक में।
स्वायत्तता एवं प्रभाव – हमारे डेटा और एआई रणनीति को आकार देने के लिए सीईओ और सीटीओ के साथ सीधे काम करें।
प्रतिस्पर्धी मुआवजा – $150k – $185k CAD/USD प्लस लाभ और प्रदर्शन बोनस।
दूरस्थ लचीलापन – ±3 घंटे ईटी के भीतर रिमोट-प्रथम; टोरंटो और NYC में वैकल्पिक सहयोग केंद्र।
विकास के अवसर – सम्मेलनों के लिए बजट (उदाहरण के लिए, डेटा+एआई शिखर सम्मेलन, न्यूरिप्स) और निरंतर सीखने।
मिटर मीडिया के एआई-संचालित प्लेटफॉर्म के बारे में
मिटर मीडिया जैसे प्रीमियम वित्तीय ब्रांडों को शक्ति प्रदान करता है लाभांश.कॉम और म्यूचुअलफंड्स.कॉम मेटर प्लेटफार्म के साथ। यह प्लेटफ़ॉर्म पारंपरिक सामग्री प्रबंधन, वित्तीय डेटा, प्रथम-पक्ष डेटा, विज्ञापन राजस्व और सदस्यता टूल को एकीकृत करता है, जो समृद्ध, उपयोगकर्ता-केंद्रित अनुभवों के लिए एलएलएम द्वारा बढ़ाया गया है। हमारी डेटा-व्युत्पन्न अंतर्दृष्टि उपयोगकर्ताओं को प्रसन्न करती है, जबकि हमारे विज्ञापन समाधान उन्नत लक्ष्यीकरण और प्रथम-पक्ष डेटा का लाभ उठाते हुए ब्लैकरॉक और वैनगार्ड जैसे भागीदारों के लिए बेजोड़ प्रदर्शन प्रदान करते हैं।
आवेदन कैसे करें
अपना बायोडाटा, GitHub प्रोफ़ाइल और एक संक्षिप्त नोट सबमिट करें कि आप AI-संचालित फिनटेक के निर्माण के लिए क्यों उत्साहित हैं [email protected].
Khanderao Deshmukh aims to guide job seekers by delivering accurate, timely, and easy-to-understand information, helping them secure stable government careers.
